Camada de Infra - AI Models

O projeto WMS.AI.Infra.AiModels é responsável pela integração com modelos de inteligência artificial utilizados no WMS.
Aqui aplicamos o padrão Strategy, permitindo que diferentes modelos de IA possam ser utilizados de forma intercambiável, mantendo uma interface comum.

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Estrutura de Pastas

• Abstractions → Interfaces e contratos que definem como os modelos de IA devem ser consumidos.
• Enums → Definições de constantes usadas na seleção e configuração dos modelos.
• Exceptions → Exceções específicas de processos de IA (erros de integração, timeouts, etc).
• Extensions → Responsáveis por configuração de IoC e registro de dependências no container de DI.
  Também incluem utilitários auxiliares para inicialização dos serviços.
• Models → Estruturas de dados necessárias para interação com os modelos (ex: requests/responses).
• Services → Serviços que fazem a ponte entre a camada de aplicação e os modelos de IA.
• Strategies → Implementações do padrão Strategy.
  • BaseAiStrategy.cs → define a interface comum.
  • OpenAiStrategy.cs, GeminiStrategy.cs, GroqStrategy.cs, DeepSeekStrategy.cs → implementações específicas para cada provedor de IA.

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Padrão Strategy aplicado

A arquitetura permite que a aplicação selecione dinamicamente o modelo de IA a ser utilizado, sem alterar o restante do código.

Interface base

IAiModelStrategy.cs

public interface IAiModelStrategy
{
    Task<AiChatMessage> CompleteAsync(List<AiChatMessage> messages, string? system,
        CancellationToken cancellationToken = default);

    IAsyncEnumerable<string> CompleteStreamAsync(
        List<AiChatMessage> messages,
        string? system,
        CancellationToken cancellationToken = default
    );

    IAsyncEnumerable<T> GenerateStreamedDataAsync<T>(
        List<AiChatMessage> messages,
        string? system,
        CancellationToken cancellationToken = default,
        AiRetryOptions? retryOptions = null
    ) where T : class;
}